Analysis & Design of Algorithm

It is swipe base design for computer engineering to learn concepts of analysis & design of algorithm. It almost cover all important topics which are given below chapter wise.

Chapter 1. Algorithms

1. Designing The Algorithm

2. Analyze an Algorithm

3. Asymptotic Notations

4. Heap and heap sort

5. Divide and conquer technique

6. Comparison of various algorithms based on this technique

Chapter 2. Greedy strategy

1. Study of Greedy strategy

2. Huffman coding

3. Minimum spanning trees

4. Knapsack problem

5. Job sequencing with deadlines

6. Single source shortest path algorithm

Chapter 3. Concept of dynamic programming

1. Concept of dynamic programming

2. 0/1 Knapsack Problem

3. Multistage Graphs

4. Reliability design

5. Floyd-Warshall's Algorithm

Chapter 4. Backtracking

1. Backtracking concept and its examples like 8 queen?s problem

2. Hamiltonian cycle

3. Graph coloring

4. Branch and Bound Method

5. Lower Bound Theory

6. Parallel algorithms.

Chapter 5. Binary search trees

1. Binary Search Trees

2. AVL Tree

3. 2-3 trees

4. B-Tree

5. NP-Completeness

6. Binary tree traversal: Preorder, Inorder, and Postorde

</div> <div jsname="WJz9Hc" style="display:none">Il est la conception de base pour glisser ingénierie informatique pour apprendre les concepts d'analyse et de conception de l'algorithme. Il couvre presque tous les sujets importants qui sont donnés ci-dessous chapitre sage.

Chapitre 1. Algorithmes

1. élaboration de l'algorithme

2. Analyser un algorithme

3. Notations asymptotiques

4. Heap et tas de tri

5. Diviser et conquérir technique

6. Comparaison de divers algorithmes basés sur cette technique

Chapitre 2. Stratégie Greedy

1. Etude de la stratégie Greedy

2. codage Huffman

3. arbres de recouvrement minimaux

4. problème de sac à dos

5. séquençage de l'emploi avec des délais

Plus court chemin 6. Une source unique algorithme

Chapitre 3. Concept de la programmation dynamique

1. Concept de la programmation dynamique

2. 0/1 sac à dos problème

3. multicellulaires Graphiques

4. Conception de la fiabilité

Algorithme de 5. Floyd-Warshall

Chapitre 4. Backtracking

1. concept Backtracking et ses exemples comme le problème de 8 reine?

2. Cycle hamiltonien

3. coloration Graph

4. Direction et méthode liée

5. Théorie Lower Bound

6. algorithmes parallèles.

Chapitre 5. arbres binaires de recherche

1. arbres binaires de recherche

2. AVL Arbre

3. 2-3 arbres

4. B-Tree

5. NP-complétude

6. binaire arbre transversal: Précommande, Inorder et Postorde</div> <div class="show-more-end">